[av_heading tag=’h2′ padding=’15’ heading=’بیگ دیتا big data چیست’ color=” style=” custom_font=” size=” subheading_active=” subheading_size=’15’ custom_class=” admin_preview_bg=”][/av_heading]
[av_one_half first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ padding=’0px’ border=” border_color=” radius=’0px’ background_color=” src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_display=”]
[av_image src=’https://apav.ir/wp-content/uploads/2018/02/big-data-چیست-بیگ-دیتا.jpg’ attachment=’4868′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=’no-styling’ hover=’av-hover-grow’ link=” target=” caption=” font_size=” appearance=” overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’left-to-right’ admin_preview_bg=”][/av_image]
[/av_one_half]
[av_one_half min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ padding=’0px’ border=” border_color=” radius=’0px’ background_color=” src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_display=”]
[av_textblock size=” font_color=” color=” admin_preview_bg=”]
همان طور که سازمان ها بزرگ می شوند، اطلاعات مرتبط با آن ها نیز به صورت تصاعدی رشد مینماید و به تبع پیچیدگی های مرتبط با داده ها افزایش می یابد. بسیاری از سازمان های بزرگ در برنامه های کاربردی متفاوتشان داده های زیادی در فرمت های مختلفی را دارند. به همان میزان که داده ها گسترش می یابند، دسته بندی آن ها با یک الگوریتم یا منطق مشخص بسیار دشوار می گردد.
سازمان های بزرگ در واقع با این چالش مواجه هستند که تمامی اطلاعات را در یک پلتفرم نگهداری نمایند و یک دیدگاه ثابت به آن ها داشته باشند. این چالش منحصر به فرد برای درک تمامی داده هایی که از منابع متفاوت به دست می آیند و استخراج اطلاعات علمی مفید از آن ها، انقلاب بیگ دیتا جهانی نامیده می شود.
قابلیت گسترش سیستم های اطلاعاتی و سایر سیستم هایی که به محاسبات وابسته اند، به خوبی توسط قانون مور نشان داده می شود. گُردن مور از موسسین شرکت اینتل در سال ۱۹۶۵ پیش بینی کرد که تعداد قطعات یا اجزائی که در مدارهای مجتمع مورد استفاده قرار می گیرند، هر سال دوبرابر می شود. در طول پنجاه سال گذشته، رشدی که در واقع نمایی بود، با سرعت بسیار کمی کندتر شد. به عنوان نمونه، تعداد ترانزیستورها در مدارهای مجتمع، هر سال دوبرابر گردید. ظرفیت دیسک، عملکرد کامپیوترها در واحد هزینه و غیره نیز به همین ترتیب، با سرعت مشابه در حال رشد هستند.
در کنار این پیشرفت های فوق العاده در فن آوری، مردم و سازمان ها بیش از پیش به دستگاه های کامپیوتری و منابع اطلاعاتی بر روی اینترنت وابسته می شوند. مطالعه جهانی IDC در ماه می ۲۰۱۰ نشان دهنده رشد جالب داده هاست. این مطالعه تخمین می زند که میزان اطلاعات دیجیتالی (نظیر اطلاعات رایانه شخصی، دوربینهای دیجیتالی، سرورها، سنسورها) بیش از یک زتابایت را ذخیره نموده است و پیش بینی می کند که “جهان دیجیتالی” در سال ۲۰۱۰ تا ۳۵ زتابایت رشد خواهد کرد. مطالعه IDC مشخص می نماید که ۳۵ زتابایت را می توان به عنوان پشته ای از دی وی دی ها در نظر گرفت که نیمی از راه رسیدن به سیاره مریخ را پوشانیده اند و در واقع انفجار داده چیزی جز این نیست.
[/av_textblock]
[/av_one_half][av_section min_height=” min_height_px=’500px’ padding=’default’ shadow=’no-shadow’ bottom_border=’no-border-styling’ bottom_border_diagonal_color=’#333333′ bottom_border_diagonal_direction=” bottom_border_style=” id=” color=’main_color’ custom_bg=” src=’https://apav.ir/wp-content/uploads/2018/02/بیگ-دیتا-چیست.jpg’ attachment=’4867′ attachment_size=’full’ attach=’parallax’ position=’center center’ repeat=’stretch’ video=” video_ratio=’16:9′ overlay_opacity=’0.5′ overlay_color=” overlay_pattern=” overlay_custom_pattern=” av_element_hidden_in_editor=’0′]
[av_one_half first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ padding=’0px’ border=” border_color=” radius=’0px’ background_color=” src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_display=”]
[av_textblock size=” font_color=” color=” admin_preview_bg=”]
امروزه، Big Data به یکی از مباحثی تبدیل شده است که در روند توسعه تکنولوژی بسیار به آن پرداخته می شود. در حقیقت چالش واقعی با سازمان های بزرگ دریافت حداکثر اطلاعاتی است که در حال حاضر در دسترس است و همچنین پیش بینی این موضوع که چه نوعی از داده ها در آینده جمع آوری می شود. در واقع چگونه می توان به اطلاعات موجود، دست یافت و به آن معنا بخشید و به علاوه دستیابی به بینش دقیقی در مورد داده های گذشته یکی از نقاط کلیدی در بحث هایی است که در بسیاری از جلسات اجرایی در سازمان ها مورد انتظار است. با انفجار داده ها، Big Data به یک واقعیت در بسیاری از سازمان ها تبدیل شده است.
اما در تعریف کلی سوال بیگ دیتا Big Data چیست میتوان به این شکل توضیح داد : سه واژه هستند که کلان داده (Big Data) را تعریف می کنند: Variety (تنوع )، Velocity (سرعت) و Volume (حجم) که در اصطلاح عامیانه به آن ها ۳V گفته می شود.
[/av_textblock]
[/av_one_half][av_one_half min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ padding=’0px’ border=” border_color=” radius=’0px’ background_color=” src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_display=”]
[/av_one_half]
[/av_section]
[av_one_half first min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ padding=’0px’ border=” border_color=” radius=’0px’ background_color=” src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_display=”]
[av_image src=’https://apav.ir/wp-content/uploads/2018/02/بیگ-دیتا.gif’ attachment=’4873′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=’no-styling’ hover=’av-hover-grow’ link=” target=” caption=” font_size=” appearance=” overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’left-to-right’ admin_preview_bg=”][/av_image]
[/av_one_half]
[av_one_half min_height=” vertical_alignment=” space=” custom_margin=” margin=’0px’ padding=’0px’ border=” border_color=” radius=’0px’ background_color=” src=” background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=” mobile_display=”]
[av_textblock size=” font_color=” color=” admin_preview_bg=”]
Volume (حجم):
ما در دنیای حاضر شاهد رشد نمایی ذخیره داده ها هستیم. ما می توانیم در این ذخیره سازی انواع متفاوتی از داده ها نظیر ویدئو، موسیقی، تصاویر بزرگ را در شبکه های اجتماعی مشاهده کنیم. سیستم های ذخیره سازی با حجم ترابایت یا پتابایت در سازمان ها بسیار معمول هستند. همان طور که پایگاه داده رشد می کند، برنامه های کاربردی و معماری ساخته شده برای حمایت از داده ها نیز نیاز به بررسی مجدد دارند. گاهی اوقات داده های مشابه از زوایای گوناگون بایستی مورد بررسی قرار بگیرد . حجم زیاد داده ها نشان دهنده Big Data است.
Velocity (سرعت):
رشد داده ها و انفجار رسانه های اجتماعی، نگاه ما را به داده ها تغییر داده است. زمانی رسیده است که ما به عنوان استفاده کننده از داده، به این باور رسیده ایم که داده های دیروز داده های گذشته هستند. کانال های رادیویی و شبکه های خبری به شدت دچار تغییر شده اند چرا که به سرعت اخبار را در اختیار ما قرار می دهند.
امروزه مردم در شبکه های اجتماعی آخرین رخدادها را برای استفاده دیگران به روز رسانی می کنند. در شبکه های اجتماعی گاهی گذشت چند ثانیه منجر به قدیمی شدن یک پیغام می شود که دیگر مورد علاقه کاربران نیست. مردم اغلب پیام های قدیمی را دور ریخته و به موارد جدید علاقه و توجه نشان می دهند. این داده با سرعت بالا نشان دهنده Big Data است.
Variety (تنوع):
اطلاعات را می توان در فرمت های متعدد ذخیره نمود. به عنوان نمونه پایگاه داده، اکسل، اکسس یا حتی یک فایل متنی ساده را به کار برد. گاهی اوقات داده ها در فرمت های سنتی قرار نمی گیرند بلکه به شکل ویدئو، پیام کوتاه، فایل PDF و … هستند.
سازمان ها نیاز به این دارند که داده ها را سازماندهی نمایند و آن ها را در قالب معناداری قرار دهند. اگر تمامی داده ها دارای یک فرمت باشند کار بسیار ساده است اما این محدودیت در واقعیت وجود ندارد.جهان واقعی دارای داده های زیادی در فرمت های متفاوتی است و چالش اصلی رویارویی با این تنوع داده هاست. تنوع داده ها نشان دهنده بیگ دیتا است.
لازم به ذکر است، Big Data تنها به معنای تعداد زیاد داده ها نیست، در واقع مفهومی است که فرصتی را فراهم آورده است تا به داده های موجود در محیط پیرامون دیدی جدید پیدا کنیم.
[/av_textblock]
[/av_one_half]
